O Pinterest decidiu colocar a inteligência artificial (IA) de código aberto no centro de sua estratégia. Durante a apresentação dos resultados do terceiro trimestre, o CEO Bill Ready informou que modelos abertos vêm exibindo desempenho comparável às ferramentas proprietárias, mas com despesas “uma fração” menores.
Testes internos derrubam custos
Segundo Ready, avaliações conduzidas pela companhia apontaram “reduções de custo em ordens de magnitude” quando se usam modelos open source ajustados para as necessidades do Pinterest, em especial para aplicações de IA visual. “Estamos vendo desempenho fantástico de modelos open source especificamente para casos de uso do Pinterest em IA visual”, declarou o executivo aos investidores.
Cenário financeiro pressiona mudanças
A busca por eficiência ocorre em meio a projeções de um fim de ano mais fraco. A empresa espera impacto negativo das tarifas impostas ainda no governo Donald Trump sobre móveis e itens de decoração — duas das maiores categorias da plataforma. Após divulgar a previsão, as ações chegaram a recuar 21% em um único dia, reforçando a urgência de cortar gastos operacionais.
Estratégia híbrida
O plano da companhia é operar com múltiplos modelos de código aberto, reduzindo o custo de “dólares para centavos”, nas palavras de Ready. O Pinterest já emprega IA em recomendações personalizadas, busca multimodal e na descoberta de produtos via o Pinterest Assistant. As soluções proprietárias continuarão em teste, mas só serão mantidas onde oferecerem vantagem clara.
Comércio assistido por IA
Ready também mencionou avanços no comércio mediado por agentes de IA. A plataforma mantém integração com a Amazon para compras, mas o executivo ponderou se os usuários desejam que a IA finalize transações automaticamente, colocando em debate o equilíbrio entre conveniência e controle.
Imagem: William R
Com as declarações públicas, o Pinterest sinaliza que a dependência de serviços proprietários caros pode diminuir à medida que modelos abertos, como Llama e Mistral, evoluem e se mostram competitivos em tarefas complexas.
Com informações de Hardware.com.br