A NVIDIA voltou a chamar atenção da comunidade de tecnologia depois que entusiastas demonstraram o DGX Spark executando Cyberpunk 2077 e jogos de PlayStation 3 e Xbox por meio de emuladores. O equipamento, desenvolvido para aplicações de inteligência artificial, foi mostrado em vídeos e em um relato no Reddit comprovando desempenho estável em títulos exigentes.
Hardware focado em IA
O modelo utilizado nos testes é o MSI Expert Edge, uma das primeiras instalações comerciais do DGX Spark. A máquina traz um SoC ARM de 20 núcleos (dez Cortex-X925 e dez A725) acompanhado de 128 GB de memória unificada em barramento de 256 bits, capaz de atingir largura de banda de 253 GB/s. Toda a plataforma é baseada na arquitetura Grace Blackwell, a mesma empregada nas GPUs de IA mais recentes da NVIDIA.
O sistema operacional é o DGX OS, derivado do Ubuntu e otimizado para o ecossistema da empresa, incluindo suporte nativo a CUDA X, ComfyUI, Open WebUI e ferramentas de IA generativa.
Como o jogo foi executado
De acordo com o autor do teste, o segredo para rodar títulos x86 em ARM foi o Box64, software que converte instruções de PC tradicional para a nova arquitetura. Após compilar o programa com suporte BOX32 e BOX32_BINFMT, reiniciar o systemd e lançar o comando box64 steam, o usuário conseguiu instalar o Steam normalmente.
Com essas etapas, Cyberpunk 2077 foi executado a cerca de 50 quadros por segundo em 1080p. “A estabilidade é realmente boa. Tive algumas quedas, mas no geral é totalmente jogável”, relatou o responsável pelos testes.
Emulação de consoles
O experimento não se limitou ao jogo da CD Projekt RED. O mesmo sistema também rodou o emulador RPCS3, entregando 60 fps em Skate 3 na mesma resolução, e o XMU, que manteve 30 fps constantes em Forza Motorsport do Xbox original. Segundo o relato, não foram aplicadas otimizações específicas para o chip ARM, o que realça a compatibilidade do hardware.
Imagem: Internet
Potencial além dos laboratórios
Mesmo com dimensões comparáveis às de um mini PC, o DGX Spark foi concebido para cargas de trabalho em IA e data science, podendo ser conectado a outras unidades por meio da interface ConnectX-7 de 200 Gbps, dispensando switches. A NVIDIA não comercializa o produto para o mercado doméstico, mas a comunidade já explora novas possibilidades de uso, especialmente em jogos e emulação.
O autor dos testes afirma que pretende experimentar títulos nativos de Linux e outras plataformas de emulação, indicando que arquiteturas ARM ganham fôlego também no segmento de entretenimento.
Fim das informações.
Com informações de Adrenaline