Universidade de Cranfield testa IA que supera humanos em decisões durante desastres

Pesquisadores da Universidade de Cranfield, no Reino Unido, apresentaram uma estrutura de tomada de decisão baseada em inteligência artificial capaz de agilizar e tornar mais precisas as operações de resposta a desastres. De acordo com o estudo, divulgado na revista Scientific Reports, o sistema obteve desempenho 39 % superior ao de operadores humanos e mostrou 60 % mais estabilidade em diferentes cenários de crise.

A solução reúne algoritmos de IA, imagens de satélite e drones para avaliar rapidamente a situação em campo, direcionando recursos e equipes de forma considerada mais confiável pelos cientistas. “Precisamos avançar de maneira responsável, garantindo ética, transparência e confiança nos resultados”, afirmou Argyrios Zolotas, professor de Sistemas Autônomos e Controle da instituição.

Três etapas do projeto

O desenvolvimento concentrou-se em:

  • criar uma estrutura ética para decisões em situações críticas;
  • implementar um agente de IA que opere segundo essa estrutura;
  • comparar o desempenho do sistema com o de profissionais treinados em testes controlados.

Nos ensaios, a IA foi capaz de analisar dados, priorizar ações e sugerir rotas de resgate com rapidez, reduzindo riscos de erro durante as operações. Os autores defendem que a metodologia pode se transformar em referência para órgãos de defesa civil e equipes humanitárias que atuam em eventos como inundações, terremotos e incêndios florestais.

O estudo aponta ainda que a integração de ferramentas autônomas com supervisão humana tende a gerar respostas mais seguras e previsíveis, potencialmente salvando mais vidas em emergências reais.

Com informações de Olhar Digital